Oriphiel AI agenti vodič
Tool calling i function schema
Kako agent koristi funkcije: opis alata, JSON shema argumenata, odabir alata, izvršenje u aplikaciji i povrat rezultata modelu.
Odgovor ukratko
Tool calling pretvara prirodni jezik u strukturiran zahtjev za backend funkciju. Model vidi naziv alata, opis i shemu argumenata, zatim vraća poziv poput create_followup_task ili classify_reply. Aplikacija mora provjeriti argumente, dozvole i poslovna pravila prije izvršenja, jer model nije izvršni autoritet.
Ključne odluke
- Alat treba biti uzak, imenovan prema akciji i opisan bez dvosmislenosti.
- Shema treba koristiti obavezna polja, enum vrijednosti i validne tipove.
- Backend mora ponoviti validaciju i ne smije vjerovati modelskom JSON-u naslijepo.
- Za rizične alate koristiti approval step prije stvarne akcije.
Provedba korak po korak
Cilj ove lekcije je sigurno izložiti OpenClaw funkcije modelu. Korake treba provoditi redom i svaki potvrditi prije širenja opsega.
Preporučeni redoslijed
- Popisati OpenClaw funkcije koje agent smije koristiti.
- Za svaku funkciju napisati JSON schema ili ekvivalentnu validacijsku shemu.
- Mapirati tool call na servisnu metodu u backendu.
- Vratiti modelu samo rezultat koji mu treba za sljedeći korak.
- Logirati tool name, argumente nakon redakcije, status i trajanje.
Praktičan primjer
Praktičan primjer za developere koji spajaju AI i backend: tim prvo provodi korak „Popisati OpenClaw funkcije koje agent smije koristiti.”, zatim provjerava „Potvrđena je ključna odluka: Alat treba biti uzak, imenovan prema akciji i opisan bez dvosmislenosti.”. Odluka o nastavku ne donosi se prema dojmu, nego prema pokazatelju „Tool call success rate.”.
Kontrolna lista prije nastavka
Ova provjera odvaja završenu implementaciju od postavke koja samo izgleda dovršeno.
Provjerite
- Potvrđena je ključna odluka: Alat treba biti uzak, imenovan prema akciji i opisan bez dvosmislenosti.
- Testiran je prvi korak provedbe: Popisati OpenClaw funkcije koje agent smije koristiti.
- Dogovoreno je početno mjerenje: Tool call success rate.
Najčešće pogreške i rizici
Rizike treba provjeriti prije povećanja prometa, automatizacije ili ovlasti sustava.
Na što treba paziti
- Alat je preširok poput update_crm bez ograničenja polja.
- Opis alata navodi mogućnosti koje backend zapravo nema.
- Model pošalje slobodan tekst umjesto strukturiranih argumenata.
- Tool result vraća previše osjetljivih ili nerelevantnih podataka.
Mjerenje rezultata
Učinak se procjenjuje kroz mali skup metrika koje su povezane s ciljem lekcije i stvarnim poslovnim ishodom.
Metrike koje imaju smisla
- Tool call success rate.
- Greške validacije sheme.
- Broj approval-required toolova.
- Latencija izvršenja alata.
- Ponavljani pozivi istog alata zbog lošeg rezultata.
Česta pitanja
Koji je prvi korak za temu „Tool calling i function schema”?
Popisati OpenClaw funkcije koje agent smije koristiti. Prije nastavka potvrdite odluku: Alat treba biti uzak, imenovan prema akciji i opisan bez dvosmislenosti.
Kako provjeriti da je provedba uspješna?
Potvrđena je ključna odluka: Alat treba biti uzak, imenovan prema akciji i opisan bez dvosmislenosti. Nakon toga pratite metriku: Tool call success rate..
Koju pogrešku treba prvo spriječiti?
Alat je preširok poput update_crm bez ograničenja polja. Problem ispravite prije automatizacije ili povećanja budžeta.
Službeni i stručni izvori
Sučelja, pravila i preporuke mogu se mijenjati. Prije produkcijske izmjene provjerite aktualnu dokumentaciju.
Primijenite lekciju na stvarni projekt
Pošaljite postojeću konfiguraciju, cilj i problem koji želite riješiti. Dobit ćete prijedlog sljedećeg tehničkog ili operativnog koraka.