Oriphiel AI agenti vodič
Arhitektura AI agenta u OpenClaw-u
Referentna arhitektura za OpenClaw AI agente: ulaz, context builder, model, tool dispatcher, validacija, zapis stanja i audit log.
Odgovor ukratko
Tehnička arhitektura agenta treba odvojiti model od izvršenja. Tipičan tok je: korisnik ili cron pokrene zadatak, context builder dohvaća relevantne CRM podatke, model vraća odluku ili tool call, dispatcher validira argumente, backend izvršava akciju, rezultat se vraća modelu ili zapisuje kao finalni ishod, a cijeli run ulazi u audit log.
Ključne odluke
- Model ne smije pozivati bazu direktno, nego samo registrirane alate.
- Context builder, dispatcher i audit log trebaju biti odvojeni slojevi.
- Svaka akcija treba imati idempotency key gdje može nastati duplikat.
- Agent run mora imati status, ulaz, izlaz, tool callove i greške.
Provedba korak po korak
Cilj ove lekcije je postaviti agentic sustav koji se može održavati. Korake treba provoditi redom i svaki potvrditi prije širenja opsega.
Preporučeni redoslijed
- Definirati tablicu ili entitet za agent runove.
- Napraviti registry dopuštenih alata s opisom, shemom i dozvolama.
- Dodati context builder po tipu zadatka.
- Uvesti validaciju modelskog izlaza prije svake promjene CRM-a.
- Spremiti tool rezultate i finalni sažetak.
Praktičan primjer
Praktičan primjer za developere i tehničke voditelje: tim prvo provodi korak „Definirati tablicu ili entitet za agent runove.”, zatim provjerava „Potvrđena je ključna odluka: Model ne smije pozivati bazu direktno, nego samo registrirane alate.”. Odluka o nastavku ne donosi se prema dojmu, nego prema pokazatelju „Agent runovi po tipu.”.
Kontrolna lista prije nastavka
Ova provjera odvaja završenu implementaciju od postavke koja samo izgleda dovršeno.
Provjerite
- Potvrđena je ključna odluka: Model ne smije pozivati bazu direktno, nego samo registrirane alate.
- Testiran je prvi korak provedbe: Definirati tablicu ili entitet za agent runove.
- Dogovoreno je početno mjerenje: Agent runovi po tipu.
Najčešće pogreške i rizici
Rizike treba provjeriti prije povećanja prometa, automatizacije ili ovlasti sustava.
Na što treba paziti
- Model i poslovna logika se pomiješaju u jednom promptu.
- Agent nema trajni zapis što je vidio i zašto je nešto napravio.
- Alati nemaju idempotentnost pa retry stvara duplikate.
- Greške alata se prikriju kao običan tekstualni odgovor.
Mjerenje rezultata
Učinak se procjenjuje kroz mali skup metrika koje su povezane s ciljem lekcije i stvarnim poslovnim ishodom.
Metrike koje imaju smisla
- Agent runovi po tipu.
- Tool callovi po runu.
- Greške validacije.
- Duplikati spriječeni idempotency keyjem.
- Vrijeme od ulaza do finalnog stanja.
Česta pitanja
Koji je prvi korak za temu „Arhitektura AI agenta u OpenClaw-u”?
Definirati tablicu ili entitet za agent runove. Prije nastavka potvrdite odluku: Model ne smije pozivati bazu direktno, nego samo registrirane alate.
Kako provjeriti da je provedba uspješna?
Potvrđena je ključna odluka: Model ne smije pozivati bazu direktno, nego samo registrirane alate. Nakon toga pratite metriku: Agent runovi po tipu..
Koju pogrešku treba prvo spriječiti?
Model i poslovna logika se pomiješaju u jednom promptu. Problem ispravite prije automatizacije ili povećanja budžeta.
Službeni i stručni izvori
Sučelja, pravila i preporuke mogu se mijenjati. Prije produkcijske izmjene provjerite aktualnu dokumentaciju.
Primijenite lekciju na stvarni projekt
Pošaljite postojeću konfiguraciju, cilj i problem koji želite riješiti. Dobit ćete prijedlog sljedećeg tehničkog ili operativnog koraka.